达索系统参与英伟达BioNeMo智能代理工具包项目

寂静回声

2026年6月23日，英伟达宣布推出BioNeMo智能代理工具包，达索系统（Dassault Systèmes）作为首批采用该工具包的50多家行业和研究机构之一，将利用该技术加速智能代理工作流。

BioNeMo智能代理工具包整合了英伟达十年以上的生命科学库、工具和开放模型，包括NVIDIA Nemotron、NemoClaw、OpenShell和BioNeMo。该工具包由NVIDIA NIM微服务、NVIDIA Parabricks、NVIDIA NeMo和NVIDIA Nemotron技术提供支持，为智能代理生命科学奠定开放可信的基础。

达索系统与Databricks、礼来（Lilly）、OpenAI、Schrödinger、Snowflake等50多家行业和研究机构已采用或正在整合该工具包。英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，BioNeMo将赋予AI代理博士研究助理的技能和超级计算机的速度，从而革新科学研究方式。

该工具包支持虚拟筛选、基因组分析、蛋白质结合剂设计、深度生物医学研究和医学影像分析等工作流程。包括Anthropic、OpenAI、礼来、Natera、达索系统等在内的众多前沿实验室、制药公司和软件供应商正利用BioNeMo加速其智能代理工作流。

达索系统是全球领先的3D设计软件公司，其3DEXPERIENCE平台广泛应用于航空航天、汽车、工业制造、生命科学等领域。在生命科学领域，达索系统通过虚拟孪生技术，帮助制药企业进行药物研发、临床试验模拟、生产流程优化等工作。

英伟达BioNeMo工具包的推出，标志着AI代理在生命科学领域的应用进入新阶段。AI代理能够模拟博士研究助理的工作流程，加速药物发现、基因分析等复杂科研任务，大幅缩短研发周期。
先明确 BioNeMo 智能代理工具包的完整定位，它不是一个 GPU 加速库，而是一套从模型、推理、智能体框架到安全运行时的完整技术栈，核心是让通用 AI 智能体快速获得生命科学领域的专业科研能力：
Nemotron：领域大语言模型底座，提供科学逻辑推理、知识总结、任务规划能力；
NIM 微服务：容器化、GPU 深度优化的专业模型推理服务，封装了蛋白结构预测、分子生成、虚拟筛选等十几种预训练生命科学模型，以标准化 API 形式对外提供；
NemoClaw：智能体构建框架，负责工具调度、多步推理、记忆管理与合规护栏；
OpenShell：受控隔离执行环境，让智能体可以安全运行代码、执行计算实验；
Parabricks/NeMo：底层的基因组分析加速库与大模型训练框架；
简单说，它解决的是怎么让 AI 像科研人员一样，自主规划实验、调用专业工具、迭代验证结论的问题，而不只是怎么让计算跑更快
。
达索系统参与该项目，反映出其在生命科学领域的持续投入。通过整合英伟达的AI技术，达索系统有望进一步提升其虚拟孪生平台在药物研发、生物医学研究等场景的应用能力。
达索的 BIOVIA 和 MEDIDATA AI，核心优势集中在机理建模与工业流程闭环：
BIOVIA 擅长分子对接、ADMET 性质预测、化学反应路径模拟、材料配方优化等基于物理、化学规律的建模，以及从药物发现到生产制造的全流程虚拟孪生打通。
MEDIDATA 侧重临床试验数据管理、临床运营智能化，强项在临床端的数据与流程。
但这些能力本质是「离散的专业工具集」：需要人来操作、规划步骤、串联流程，其内置 AI 更多是单个任务的预测模型，不具备「自主规划多步任务、跨工具编排、闭环迭代」的智能体形态。
BioNeMo 给达索带来的核心价值，正是补上了这层架构短板。

将 BIOVIA 里原本需要人工操作的数十种建模、模拟、分析能力，封装为智能体可自动调用的工具，实现科研流程的自主执行。比如从靶点发现→虚拟筛选→分子生成→可合成性评估→工艺优化的全流程，可由智能体自主规划步骤、调用对应工具、根据结果迭代优化，而无需人工分步操作。
英伟达积累十年的生命科学基础模型库（蛋白、小分子、基因组多模态大模型），可以直接补全达索的生成式 AI 能力边界。例如 BioNeMo 中的 MolMIM 生成式分子模型，已与 BIOVIA 的生成式治疗设计（GTD）模块整合，大幅扩展化学空间探索范围，提升候选分子的生成质量与可合成性，达索无需从零训练这些大参数量基础模型。
NIM 微服务提供了经过极致优化的容器化推理方案，不仅是 GPU 性能加速，更解决了大模型在企业环境中的弹性伸缩、跨环境兼容、高吞吐低延迟部署等工程难题。达索可以直接将这些模型服务无缝嵌入 3DEXPERIENCE 平台，给终端用户开箱即用的 AI 能力，而无需投入大量资源做底层推理优化。