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所有C 端的AI 项目都是骗局

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发表于 前天 16:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

在AI 几乎改变了一切——生产效率、内容质量、开发速度,所有你能想到的环节都正在快速的被AI 重写。
但围绕着应用开发有一件事,AI 到今天也没变化:C 端产品的传播,依旧依赖传统的分发渠道:应用商店(上架真的很费劲)、社交媒体、朋友圈裂变
2026 年了,这套规则仍然有用,和 2016 年没有本质区别。因为大部分用户消费内容的渠道仍旧是传统的媒体,以及使用的硬件仍然是手机。

这也是为什么会有CLI 永生,GUI 已死的论调,但这不是面向真正的广义的C 端用户做服务。
所以对于很多义无反顾开始Coding的人来说,面对的局面是:AI 让"做出来"变得前所未有地容易,但"让人用起来"这件事,依旧没有得到解决。


在以前做项目的时候,总要强调核心动作要超出用户期待,即所谓的aha moment。但是在AI 的时代,光有aha moment 还不够,因为用户普遍的认知下,对AI 的能力期待过高,所以生产出来的东西一定要神奇,才有传播性。

举个例子什么叫神奇:耶稣摸了一下我的头,就治愈了我的疾病,并且变出了Five Loaves and Two Fish。

用更少、更非提示词化的输入,用户不应该觉得自己在"操作 AI",而是在自然地使用一个产品。当前大部分产品的问题,都太依赖提示词输入。

这类项目本质上也还是在做服务型的社交,用提示词发送指令。这是工程师思维,不是用户思维。用户使用起来门槛会非常高,就会变成工具。
这和你线下请一个委托老师,或者在直播间打赏礼物让人大劈叉没有本质区别,这并不构成AI 和人类竞争的核心生产力。

输出的信息量要足够丰富,不是一张图、一段话、一个视频,而是一个让用户觉得"值了"的结果。
用户要感觉到自己和产出的内容之间有强关联,以及用户之间有关联——这是"我/我们的",不是"AI 随便生成的"。现在很多AI 生成的内容,是围绕提示词在创造,但是提示词本质上是用户对于自己需求的提炼,即用户在这个过程中已经在对真实场景做提炼,离真正的感受就变得远了。
所以当前AI 生产内容的到C 端消费场景项目,除了ChatBot(做到了搜索+协作体验的快速升级)以外,很难覆盖到更多的消费者。


2023 年 2 月妙鸭内部立项,锁定"真人 AI 写真"赛道,刻意避开了二次元 AI 绘画的红海。6 月底微信小程序内测一万人,口碑极好。7 月 17 日全量上线,9.9 元买断数字分身,瞬间刷屏朋友圈和小红书。
它的产品定位和传播逻辑都比较清晰:线下拍一套海马体、天真蓝写真要 300 到 600 元,妙鸭 9.9 元给你一个视觉上"差不多"的结果。价格落差本身就是最好的传播点,以及呈现出来的视觉效果是非常“神奇”的。

但接下来8 月登顶 App Store,DAU 峰值 60 万。9 月流量断崖下滑,新用户枯竭,留存暴跌。美图、轻颜、抖音全线跟进 AI 写真功能。11 月产品负责人张月光离职创业,团队逐步解散。到 2024 年,项目基本停止迭代,淡出视野。
受限于 2023 年的模型能力,妙鸭的生成个图,要用户上传十几二十张照片。
KK键盘找到了两个绝佳的传播场:小红书的评论区和微信的语音对话。在这两个场景里,KK 键盘的 AI 语音能力传播效率极高。
用户看到别人用,自己就想试,试完就想发。但这两个案例都指向同一个结论:产品短期传播价值极高,长期留存价值约等于零。
妙鸭的传播场是朋友圈的社交货币效应,KK 键盘的传播场是评论区和微信对话的嵌入式场景。这些都不是事先规划出来的,而是产品和场景碰撞出来的。

产品需求低频,用户生命周期极短,留存崩盘。
但每一个更新都会有一个引爆流行的C 端AI 项目,在当下可以引起投资人的注意,让自己变成一个“值得投资”的创业者。
但这类产品的传播和人类社区构建之间的问题,是一个结构性矛盾,目前没有人真正能解决。



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