全国2000+高校和科研院所教职工的真实软件使用数据

寂静回声

一份来自2000多名科研人员的真实软件使用数据，拆开了中国科研计算领域最底层的生态图景。
48款软件，可以清晰地分成五个类型。每个类型的占比，本身就是一份行业报告。

第一梯队：科学计算是绝对主角
17款HPC/科学计算软件，占了总量的三分之一以上。这不是"之一"，这是压倒性的主力需求。
在这17款软件的适用领域中，化学出现12次，材料科学出现10次，远超其他学科。
DeePMD——中科院开发的深度学习分子动力学软件，已经进入科研人员常用软件列表。

第二梯队：CAE/CFD覆盖工程全场景
13款CAE/CFD软件，服务的是工程师的另一种计算需求——仿真。
这里有一个很清晰的结构：ANSYS系一家独大，6款产品覆盖流体、电磁、光学、结构四大方向。
加上ABAQUS（结构力学）、COMSOL（多物理场）、Siemens NX（CAD/CAE一体化）、STAR-CCM+（流体）、Simpack（多体动力学），基本锁定了整个工业仿真市场。
13款CAE/CFD软件里，ZQFlow（智清流）是唯一的国产CFD软件。整个工程仿真领域，基本还是被ANSYS、COMSOL、Siemens、Dassault（ABAQUS母公司）这些海外巨头垄断

第三梯队：编程环境是"看不见的基础设施"
9款编程/开发环境，和6款编译/基础架构软件，合起来占了三分之一。
这些软件有一个共同特点：科研人员不会直接说"我要用MPI"，他们说的是"我的计算跑不动了"。
Python出现在数据列表里的时候，它的分类是"CAE/CFD软件"——和ANSYS、COMSOL并列。这不是分类错误，这是现实：Python已经从一个编程语言，变成了科研人员的通用计算平台。
配合Anaconda（环境管理）和Jupyter（交互式计算），Python生态在数据分析、机器学习、科学计算三个方向同时铺开。加上MPI和OpenMP做并行底层，整个编程层已经变成了"Python做上层、C/Fortran做底层"的双层结构。

ANSYS全家桶把流体、电磁、结构、光学一站式解决了，用户不需要自己拼装工具链。COMSOL的多物理场耦合也是同样的逻辑——你不需要成为软件专家，只需要成为你那个领域的专家。
LAMMPS、GROMACS这些在顶级期刊论文里出现的频率，远高于它们的商业替代品。DeePMD这种中科院开发的AI+MD工具，根本不走商业路线，靠的是学术社区的力量。
科研人员两者都用，前期探索用开源（免费、可定制），后期工程化用商业（稳定、有技术支持）。

48款软件的适用领域加起来，覆盖了82个细分研究方向。
第一层——基础科学（化学+材料+物理）：这三者的算力需求占比最高，对应的是VASP、Gaussian、LAMMPS这类"算力黑洞"软件。
第二层——工程应用（半导体+航空+汽车+机械）：对应CAE/CFD仿真软件，特点是单次计算资源需求大、任务周期长、对GPU/CPU都有要求。
第三层——新兴交叉（AI+气象+生物信息）：DeePMD、WRF气象模式、生物信息学工具包，这些都是"传统学科+新技术"的交叉产物，增速最快。