AI已成为新型装逼神器

寂静回声

AI 就像他们手中的 "数字茅台"，被端上大大小小的会议桌、酒桌，敬一杯 "模型底座"，回一句 "场景赋能"，语气中带着不容置疑的笃定。还有些人，没见他掌握什么权力或用 AI 做出什么成果，只是靠 AI 把自己武装出一身嘉豪味。

打开朋友圈，晒豪车、名表的人落伍了，改晒 "我调教的大模型跑通了什么场景"" 我搭建的 Agent 帮我省了多少人力 "才更有优越感。在他们晒出的给 AI 充值了多少钱、买了多少 token 的动态中，流露出" 怎么还有人不会真正用 AI" 的不屑，仿佛充值的金额越多，距离真正的科技变革就越近。

打着 "AI 赋能" 的旗号，AI 登热衷于让所有人学习 AI，上到管理层，下到保洁人员，恨不得人人都成为 "AI 布道师"。会议室里，大屏上滚动着 "降本增效"" 重构流程 "的宏大叙事，台下的人却面面相觑，连 AI 能干啥都说不清。培训结束后，大家回到工位，用 AI 生成一份学习心得，被领导用 AI 批注" 内容空洞 " 后，继续用 AI 修改，如此循环往复。
打工人白天对着 AI 生成的 "天书" 逐字逐句地修改，晚上累得眼睛都睁不开，群里又弹出新消息："这个方案再改一版，AI 说逻辑不够清晰。" 可谁都知道，AI 生成的那版方案，可能连它自己都跑不通。老板举着 "降本增效" 的令旗，员工只好大举冲锋，也没人敢抱怨，不然就是 "跟不上时代"。

在 AI 焦虑的裹挟下，各大平台的 "AI 课" 也遍地开花，从 9.9 元的入门速成班到大厂 "AI 战略破局总裁班"，价格层层加码，内容却大同小异，无非是教你如何 "提问"、如何 "调参"、如何 "包装"。不少抱着 "学完就能翻身" 心态掏钱报班的普通人，学完才发现课程翻来覆去都在讲怎么写漂亮 Prompt，真要用来解决工作中的实际问题，什么忙都帮不上，只留下空荡荡的钱包和被掏空的时间。

互联网热闹的表象之下，一组数据却给全民 AI 的喧嚣泼了盆冷水。今年年初，国外一位个人 AI 科技创业者发布的 AI 使用人数数据引发了大量讨论。虽然很多人指出他所引用的数据以及统计方法有问题，但这则帖子点燃的是一种情绪危机：这个世界看似被 AI 包围，会不会只是因为少部分人的声音最大？
图中灰色网格代表着从未用过 AI 的大多数人，对应人数大约有 68 亿，绿色色块占 16%，代表着使用过免费对话式 AI 的 13 亿人，而用过 coding 等 agent 的工具的人更是少之又少，只有 0.04%。而在这 0.04% 的 "极少数" 里，真正能用 AI 解决核心业务、创造实际价值的，恐怕又要打个对折。

在这场被算法和流量共同编织的幻觉里，一边是塔尖那 0.04% 的人宣告着人类进入了人工智能的新纪元，另一边，是那塔底的 68 亿人，连大门都还没摸到。这种认知差，反而进一步放大了 "AI 万能" 的神话。AI 被当成了这个时代的赛博新 "神"，企业许愿它 "降本增效"，员工期待它是万能帮手，平常向 AI 提问时，都越来越不愿意思考它输出的内容是否属实。人们虽然不理解神的存在，却总期望神能给出万物的答案。所以 "AI 登" 也依旧给自己贴金贴得轰轰烈烈，因为总有人需要靠 "神迹" 来证明自己的英明决策。

前段时间，金鹰奖颁奖典礼的短片也被网友吐槽，认为其选用 AI 的决策并不合理，仿佛 "为 AI 而 AI"。被提名的影视作品原片中，强行插入了大量 AI 生成的虚拟人像。明明是展现演员演技高光的时刻，却因为虚拟人像表情僵硬、动作失真，与演员真实表演的质感格格不入，反而削弱了原本应有的情感冲击力。这些片段被吐槽 "尬到脚趾抠地"，很容易让人质疑 "是不是有什么必须运用 AI 的任务"，为了彰显有能力、有资源跟上时代潮流，反而造成了资源浪费与审美灾难。
种种争论体现出，普通人对上位者用 AI 缔造出的技术神话感到越来越疲惫。漠视人情温度、不分场合应用 AI 适得其反，这些弊端屡屡被批评，运用它的人却视而不见。

他们热衷贩卖和卖弄 "懂" 的幻觉，而非 "用" 的能力，只是把玩转 AI 当成高端社交人设。上海首届装腔大赛的冠军曾反讽过这类现象，一开口就是 "我只参加腾讯黑客松、同济比赛"，"整个世界只认 OpenAI 的奥特曼和黄仁勋"，随手就掏出一串只有 AI 圈内人士才能拿到的 "买不到的白金卡"，配上一句 "我早上起来就喜欢读两段 Python 代码"" 我们平常都用 C++ 交流，英文、法文都太 low 了 "，把那副高傲的姿态演得淋漓尽致。
如同早年的比特币、区块链、元宇宙，任何新风口都会成为他们新一轮的社交谈资。只要先接触，先谈论了，好像他们就走在时代前面了。觥筹交错间，真要问一句 "您用 AI 做了什么？" 他们往往顾左右而言他，最后抛出一句 "AI 是趋势，我们要拥抱变化" 便草草收场。毕竟，验证是 "工程师" 的活计，而 "AI 登" 要的只是那个先人一步的姿态，要的是站在了 "科技正确" 一边。

中秋节当天，猎豹移动董事长傅盛在社交媒体上发文称，自己用 AI 给公司的 50 位骨干各写了一段 "专属祝福"，随后又把收到的 70 余条祝福全部交给 AI 逐一回复，整整 120 多条消息，他骄傲地表示 AI 零失误地完成了。有网友评论 "要不还是直接发钱吧，AI 卷到最后，先接手的居然是中国人最难外包的一项工作：人情世故"，也有人说 "直接一人发 200 元红包啊，祝福短信有用吗，别人还要回复你"，而他回复了一句："看来你是真穷疯了"。
这条评论不出意外地被群起而攻之，有人说他是自我感动，有人说他很傲慢，只是在彰显自己掌控效率的强烈野心。普通打工人体会不到领导给员工用 AI 群发祝福的便利，只会想象自己大过节的还得绞尽脑汁、斟酌措辞，以回应那份并没有经过领导大脑的 "关怀"；老板在社交媒体上高调炫耀 AI 成果、博取流量之后，下属们却要紧急修补因不当言论引发的舆论危机，替老板收拾残局。

过去的 "老登" 靠背诵管理学金句彰显认知，如今他们靠大谈 AI 赋能紧跟潮流、标榜自我，工具换了一茬又一茬，但 "登" 味依旧。"这个表格，用 AI 弄一弄啊"" 反正现在有 AI 了，弄起来很快的 "，这些" 弄弄派 " 的话语背后，是一套换汤不换药的陈旧逻辑：把本该由自己承担的思考责任、沟通责任一股脑儿推给工具。