公司都在用 AI 效率没提高
最近听到一个挺真实的吐槽：“公司要求全员使用 AI，每周还要提交AI 使用案例。结果大家原来的工作没少，反而多了一项证明自己在用 AI 的工作。”
现在企业面对的问题，已经不是员工有没有使用 AI。
很多公司采购了工具，组织了培训，也把模型接进了业务系统。但“使用 AI”和“AI 改进了企业绩效”，仍然是两件不同的事。
麦肯锡 2025 年全球 AI 调研里，88% 的受访者说，公司已经在至少一个业务职能中常态化使用 AI，但能被归入 AI 高绩效企业的只有 6%。
这两个数字放在一起，很能说明当下的问题。AI 已经进了公司，企业还在摸索怎么把它用进业务。
AI 的能力更新得很快，企业原来的业务流程和组织方式却没有跟上。会议照开，表格照填，审批照走，部门之间依然要反复确认。
最近看了美团核心本地商业 CEO 王莆中在西普会上的分享。他提到一个词，智能供给与企业落地错配。
企业缺的往往不是另一个更强的模型，而是一个值得重做的业务场景，以及配合它改变的流程和组织。模型可以在几分钟内完成一项任务，但它无法自己取消一次重复审批，也不能主动改变部门之间的权责关系。
AI 更像一个放大加速器，流程清楚、数据完整、权责明确的团队，速度会继续提高。
信息散落在各处，部门之间来回等待，出了问题也找不到负责人的团队，AI 同样会把这些状况放大。
这也解释了为什么企业 AI 转型需要管理层亲自参与，技术团队能把模型接进系统，却无法单独决定哪些流程该取消，哪些权限该调整，也无法替业务部门确定什么结果才算有效，这些决定都要落到实际工作里。
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