现在上一帮子菜鸟直接让AI量产大坨屎山
geohot 最近写了篇博客，把 AI 编程代理从头到尾批了一遍。这人是谁？tinygrad 的作者，之前 reverse 过 iPhone 的 SIM 卡锁，属于那种天才程序员。他说他真的试了,用了六个月，各种模型、各种框架、各种提示词，全试过。结论是不行。
他用了一个比喻，AI 代理会把进度快速推到百分之七八十，让你觉得进展飞速。然后剩下的百分之二十，你开始拉老虎机的拉杆。一次不行再拉一次，再拉一次。永远差那么一点。
一开始确实爽，自动补全一出来觉得这东西太神了。但真到了需要逻辑的地方，它给的代码你得一行一行看，有时候看着没问题，跑起来就是不对。
编程是一种判断，什么该做什么不该做，什么时候重构什么时候凑合,这些东西 AI 学不会。
他观察到一个现象：能力强的人用 AI 都会仔细看每一行代码，AI 只是个加速器。但能力不行的人不看，直接用，产出了十倍的代码量,问题是那些代码都是垃圾。
大公司会更惨，Apple 在推所有工程师用 AI，反馈慢，人又多，底层程序员不看代码直接提交。他在问一个问题：你觉得 macOS 两年后会变好还是变差？
他说他现在站 LeCun 和 Marcus 那边，觉得光靠大模型不行，得有世界模型。
点评
照这么说，国内互联网服务只会越来越差，而国产工业软件就别想好了。本来就基础差，现在上一帮子菜鸟直接让AI量产大坨屎山。
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