图像！
马斯克的图像视觉是不是未来方向？这个没必要怀疑！谁怀疑这个就看看你自己，你脑门带激光雷达骂？你自己就是纯粹视觉系统的，人是具备色彩识别的 ，所以人跑不快，你说开车也能开200的速度，没错，很容易出事！高速驾驶需要训练与适应，早年大家在国内不驾车，坐的汽车速度不高，你习惯低速环境了！回鸟国驾车开始几天跑不快，哈 ，我同学在丹佛等等城市的，在北京就无法驾车，根本开不了，而在纽约的就没问题，
图像导航，其实就是模仿人类，这个原理我极为明白，比如单独识别一个物体，我可以马上结合惯导给你写个联立方程式，可要识别一大堆东西？抱歉，李爷逃走！
解这些就是数学，甭辩解乱七八糟的事情，而坚持必须激光雷达的，就是现在他解图像处理的水平达不到，根本没必要解释，就像我同时处理前面100个目标就没戏，我认可，人类的图像处理是非常厉害的。纯粹模拟系统，当今数字芯片处理就来不及，因为采样，ADC，计算，存储，数据再转换再推动助行器这个环节很长，结构是“硬结果”，人是得到“软结果”，就是执行过程中可以突然改变，
国家是有差距的，硬不承认这些差距是不现实的，你得等马斯克的东西落地，拿到手，逆解找到马斯克的数学逻辑，才能产生大汗的玩意，你设想没有马斯克的贝宝会有大汗的移动支付？现在的可回收火箭就是完全在追赶马斯克，只是没有成功，
人类的图像处理能力起码几十年之内无可替代，我20几年前从太原驾车回来，遇到那种泼天豪雨！眼睛一时不刻扫描大概100多度的角度，前面跟车，两侧判断有什么？不说并线了！哈哈，完全不敢动，起码我自己认为在这种环境下，机器视觉是肯定不行的，当然我承认会进步，
机器视觉有比人强大的地方，比如看得远，假如系统强大可以比人分辨率高，但数据处理能力起码现在远远逊色于人类，
视觉话题可以聊，我可以讲怎么观察前方物体？判断远近，当然，这个程度是不足以去坐200万椅子的，我也坐不了，但原理我清清楚楚，
八爷，我看过很多FSD的场景理解，比99%的傻逼女司机，比50%的男司机都强。 八爷，有个问题请教一下，我们有必要学实变函数和泛函分析吗？我以前心血来潮买了一本变分法的教材，第一章的定义都是懵圈的，感觉数学的推倒和证明和工程应用还是差很多。 李光耀改造汉人，
Slow but sure 大侠 我觉得重复性的劳动会被AI代替 以后的好多重复性劳动会消失
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