AI编程出现的BUG 人都没法debug
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更让QA头疼的是，开发自己也说不清了。以前QA问开发：“这段逻辑为什么这么写？”开发能讲清楚。现在QA问，开发看了一会儿说：“AI生成的，我觉得没问题就提了。”QA追问哪些场景测过了，开发说AI帮跑过单测。QA再问单测覆盖了哪些边界，开发沉默了。
一条链路断了：开发不完全理解AI的代码，QA就没法信任开发的判断，验收成本不降反升。
提效了吗？看工时报表，提了。代码产出量翻了一倍。但QA的回归测试时间也翻了，因为她要花更多时间构造那些“AI没见过的场景”。老板看到的是上游快了，看不到的是下游堵了。
有次复盘会上她说：以前是人写bug，我找bug，大家互相折磨，但规则清楚。现在是AI写代码，人提测，我验收，出了问题算谁的？她看了一圈，没人接话。
AI把代码生产的成本压下来了，但验收的成本没有跟着降。那个差值，全压在QA身上了。谁提效了？开发提效了。谁扛雷了？QA扛了。
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